La IA reconfigura la industria textil: así compiten Inditex, H&M, Mango, Shein y Uniqlo

La inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología experimental a convertirse en una palanca central de la industria de la moda. Inditex, H&M, Mango, Shein y Uniqlo aplican la IA en diseño, inventario y logística con estrategias diferenciadas, pero con un objetivo común: convertirla en una ventaja competitiva.

Por Redacción24 de agosto de 2026, 07:06

Fotografía que ilustra la noticia: La IA reconfigura la industria textil: así compiten Inditex, H&M, Mango, Shein y Uniqlo — (economiadigital.es)

Inditex: de la RFID a KAIA

Inditex comenzó a construir su base tecnológica antes del auge de la IA generativa. En 2018 implantó el sistema de Identificación por Radiofrecuencia (RFID), que permite localizar cada prenda en tiempo real, y el Sistema de Gestión Integrado (SINT), que unifica el inventario de tiendas físicas y online. Al año siguiente firmó un acuerdo con el MIT para investigar en análisis de datos, IA y reciclaje. En 2021 puso en marcha el proyecto Inducción automática a Sorter, que usa modelos avanzados de IA para clasificar prendas dobladas en los centros logísticos.

En diciembre de 2025 entró en funcionamiento Zara Try-on, un sistema de prueba virtual basado en IA que permite a los clientes crear un avatar a partir de sus propias fotos y ver cómo le quedan prendas reales. Según la memoria anual de 2025, a cierre de ejercicio estaba disponible en 43 mercados y acumulaba más de 7 millones de sesiones. La compañía también ha desarrollado KAIA, una plataforma unificada para construir productos de IA a gran escala, presentada en el World Summit AI 2025 de Ámsterdam por David Lacalle Castillo, entonces Senior Machine Learning Engineer. KAIA impulsa el motor de búsqueda semántico y visual de Zara, que permite descubrir productos con texto o imágenes, y Pixia, una herramienta de IA para diseñadores. Además, el asistente Inditex.AI centraliza las herramientas internas y responde en lenguaje natural. En la junta de accionistas de julio, Marta Ortega defendió que "la inteligencia artificial abrirá posibilidades nuevas, pero el valor está en las personas", mientras que el CEO Óscar García Maceiras aseguró que la IA tiene "una aplicación transversal en el grupo".

H&M: ajuste de inventario y réplicas digitales

La cadena sueca H&M utiliza IA y análisis de datos para ajustar su oferta a la demanda. En su Informe de Sostenibilidad de 2023 señaló que sus mejoras basadas en IA contribuyen a reducir los niveles de existencias en relación con las ventas y a disminuir las muestras físicas. Ese año implementó soluciones que redistribuyen productos hacia zonas con demanda más específica.

En su informe de resultados de 2025, la compañía aseguró que la toma de decisiones basada en datos y un mayor uso de IA están mejorando la precisión de sus procesos. Las existencias del grupo se redujeron un 12% durante el ejercicio, hasta 35.427 millones de coronas suecas (unos 3.200 millones de euros). En julio de 2025 anunció que explora la IA generativa mediante réplicas digitales de modelos para sus campañas, con el objetivo de "mejorar la narrativa y conectar con los clientes sin dejar de ser fieles a la identidad de H&M".

Mango: LISA, Inspire y robótica

Mango comenzó a desarrollar sistemas de machine learning en 2018. Hoy cuenta con más de quince plataformas de IA aplicadas a áreas como precios, personalización o atención al cliente. Una de ellas es LISA, una plataforma interna de IA generativa conversacional para empleados y partners, lanzada en 2023. Según la compañía, LISA utiliza modelos privados y open source entrenados específicamente y ofrece una interfaz similar a ChatGPT. En 2024, Mango lanzó su primera campaña generada íntegramente con IA, entrenando un modelo con imágenes reales de sus prendas. También dispone de Inspire, una plataforma que ayuda al equipo de diseño a "inspirarse viendo diferentes conceptos" para cocrear estampados, tejidos y prendas.

En 2025, Mango ha avanzado en la automatización de sus operaciones con la startup española Theker, especializada en robótica e IA. Ambas trabajan en proyectos para automatizar procesos en el centro de distribución de Lliçà d'Amunt. Theker también forma parte de la cartera de Alma Mundi FutuRetail Fund, el fondo creado por Inditex en 2024 con una dotación de 50 millones de euros.

Shein y Uniqlo: datos en tiempo real y automatización logística

Shein basa su modelo en la medición en tiempo real de la demanda. La compañía afirma que, en lugar de depender de previsiones de tendencias, utiliza tecnología propia para monitorizar las preferencias y compras de sus clientes. Esa información se traslada a sus proveedores, que producen pequeños lotes para evaluar la respuesta del mercado y reponer solo los productos con demanda confirmada. Los algoritmos de recomendación y personalización de la plataforma determinan qué productos ganan visibilidad para cada usuario en función de su historial de navegación, compras y ubicación. Así, los clics y los productos añadidos al carrito influyen en la posición de cada artículo dentro de la plataforma.

Fast Retailing, matriz de Uniqlo, emplea modelos de previsión de demanda basados en algoritmos y analiza las condiciones de venta y el feedback de tiendas para ajustar sus planes por referencia. La compañía ha implantado almacenes altamente automatizados que gestionan recepción, clasificación y preparación de prendas. El primero de ellos comenzó a operar en 2018 en Ariake (Tokio), y desde entonces la tecnología se ha extendido a otros mercados. Fast Retailing también integra algoritmos a lo largo de la cadena, desde la planificación de producción hasta la distribución, para conectar planes de ventas, asignar stock y organizar el transporte a tiendas.